Przekonaj się, że statystyka jest fajna!

Zmienna zakłócająca to czynnik, bardzo często początkowo dla nas niejasny, który totalnie miesza w obserwowanej zależności. Czai się niczym kuna w agreście, przy czym agrestem jest tutaj związek przyczynowo-skutkowy, a ofiarą kuny – rzetelność naszych wniosków. Przykład? A proszę bardzo.

Swego czasu pewna linia lotnicza zastanawiała się, jaki jest jej ulubiony typ klienta – żeby móc go dopieścić. Wiecie, bo ta linia lotnicza to nie był Rajaner,

tj. podniebny PKS, więc umożliwiała swoim klientom takie fanaberie jak godne traktowanie, darmowy keczup do frytek, a także możliwość zwrotu biletów. Była to usługa miła, acz nienachalnie opłacająca się marce i generująca spore straty, dlatego też analitycy w pewnym momencie postanowili się przyjrzeć, klienci o jakich cechach demograficznych najrzadziej owe bilety zwracają. Następnie zaś ich ukochać.

Wzięli więc tabele przestawne, serce im się roztopiło jak masło na patelni na widok danych splecionych rozkosznie niczym warkocz chałki, choć nie aż tak, żeby od razu wziąć się do roboty, siedem godzin prokrastynowali, kolorując każdą komórkę na inny kolor, aż w końcu po analizach pięknych i subtelnych niczym jedwabne serwety w kształcie papieża, tkane na tle zachodzącego słońca przez niewidome łabędzie, doszli do wniosku, że najrzadziej bilety zwracają młode kobiety. I to, moi drodzy, była technika analityczna zwana TLB. Trafna, Lecz Bezużyteczna.

A wiecie dlaczego? Albowiem okazało się, że w tym wypadku wcale nie chodziło o początkowo wyodrębnione cechy demograficzne, jakimi były płeć i wiek, ale raczej o to, że młode kobiety częściej niż inne grupy są… wegetariankami.